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偏り：選ばれたサンプルが母集団の特性を正しく反映していない状態。無作為抽出を行うことでこの偏りを減少させることができる。
無作為性を担保するためには、まず母集団が明確に定義されている必要があります。調査対象者の全リストが存在し、そこから均等な確率で選出できる状態でなければなりません。また、抽出方法が機械的かつランダムに行われることも必須です。たとえば、乱数表やコンピューターによるランダム関数などが使用されます。さらに、抽出の過程で調査者の恣意的な判断が入らないよう、プロトコルやアルゴリズムの明確化も必要です。これらの前提条件を満たすことで、無作為性を損なうことなく、統計的に有効なサンプルを得ることができます。 無作為抽出法を誤用するとどのようなリスクがあるか
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Board associates are elected every year at the yearly shareholders' meeting using a the vast majority vote system. You can find four committees within the board that oversee far more certain matters. These committees involve the Audit Committee, which handles accounting issues with the corporate like auditing and reporting; the Payment Committee, which approves compensation for your CEO and kaieverything various staff members of the corporate; the Governance and Nominating Committee, which handles numerous company matters including the nomination of your board; plus the Regulatory and Community Plan Committee, which includes legal/antitrust matters, together with privacy, trade, electronic protection, synthetic intelligence, and environmental sustainability.[200]
確率、データ処理 > 無作為抽出（ランダムサンプリング）の意味と実施する方法
無作為抽出は全数調査より楽というメリットがある反面、一部分だけを調べるので誤差が生じます。
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サンプリング：無作為抽出の手法。データを収集する際に、全体の中から無作為に選ばれた一部分を取り出すことを指します。
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